基于卷积神经网络识别的漫画背景音乐匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络识别的漫画背景音乐匹配方法，包括以下步骤：步骤一，获取播放音乐指令及当前阅读的漫画页面；步骤二，通过预设的CNN卷积神经网络模型对漫画进行图像识别，得出漫画的风格标签和场景标签；步骤三，通过OCR技术提取漫画里面的文本内容信息及主要语言种类；步骤四，对文本内容信息进行NLP文本分析得出主题标签；步骤五，根据当前阅读页面中所有漫画的风格标签、场景标签、语言种类和主题标签，平均加权计算后匹配音乐库中的音乐；步骤六，播放匹配的音乐。本发明通过卷积神经网络模型识别出漫画的风格等信息，选出对应类型的音乐进行播放，增加读者的阅读趣味性，同时提高漫画阅读软件的使用频率和利用价值。