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习路; 陆济湘; 涂婷;
武汉理工大学理学院;
立体匹配; 卷积神经网络; 多尺度; 代价聚合; 视差优化;
机译:立体匹配的多尺度卷积神经网络的端到端学习
机译:基于卷积神经网络的欧氏嵌入学习用于立体匹配
机译:基于卷积神经网络的深度条件随机场用于立体匹配
机译:基于卷积神经网络的改进的多尺度火灾检测方法
机译:基于卫星图像灌溉农业的基于卷积神经网络的方法
机译:基于多尺度三维卷积神经网络的头颈部危及器官分割方法
机译:诊断CT中肺结节的检测和分类:基于改进的3D速率R-CNN和多尺度多作物卷积神经网络的TSDN方法
机译:基于约束的立体匹配
机译:基于卷积神经网络的对象检测器的CNN学习方法和学习装置,其能够根据对象的尺度转换模式和使用相同的测试方法和测试装置的卷积神经网络
机译:基于多尺度图像和多尺度膨胀卷积的全卷积神经网络分割语义图像的装置和方法
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