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基于多目标混合整数规划模型的复杂网络链路预测方法

摘要

本发明提供一种基于多目标混合整数规划模型的复杂网络链路预测方法,包括以下步骤:S1:对存在缺失链接的复杂网络进行采样,获得正样本节点对和负样本节点对;S2:基于现有的单体链路预测器,计算每个样本节点对之间存在连边的可能性;S3:计算每对单体链路预测器之间的差异;S4:建立多目标混合整数规划模型;S5:求解多目标混合整数规划模型,获得最优解;S6:基于多目标混合整数规划模型的最优解进行缺失链路的预测。相比于单体链路预测器,本发明提高了链路预测的准确性。此外,本方法具有很好的可解释性,可以直观地解释模型参数选择的决策依据,以及链路生成机制的分解结果。

著录项

  • 公开/公告号CN114398430A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学深圳国际研究生院;

    申请/专利号CN202210299615.3

  • 发明设计人 修宇璇;陈伟坚;刘兴禄;

    申请日2022-03-25

  • 分类号G06F16/2458;G06F16/22;

  • 代理机构深圳新创友知识产权代理有限公司;

  • 代理人江耀纯

  • 地址 518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼

  • 入库时间 2023-06-19 15:03:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-10

    授权

    发明专利权授予

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