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一种基于高光谱图像技术的贝类毒素无损快速检测方法及系统

摘要

一种基于高光谱图像技术的贝类毒素无损快速检测方法及系统,涉及贝类毒素检测技术领域,用以解决现有贝类毒素检测方法对于贝类的检测时间长、操作复杂且需要对样品进行预先处理的问题。本发明的技术要点包括:采集多个贝类样本的高光谱图像;对高光谱图像进行光谱数据提取和预处理;基于模糊聚类与粒子群优化的特征选择算法,获取最优特征波段子集;将最优特征波段子集输入基于代价敏感概率神经网络的贝类毒素无损检测模型中进行训练,获取训练好的检测模型;将经过预处理的待检测贝类样本的光谱数据输入到训练好的检测模型中,获取检测结果。本发明将高光谱图像技术应用于贝类毒素无损检测中,为解决贝类食用安全问题提供了新途径。

著录项

  • 公开/公告号CN114399674A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 岭南师范学院;

    申请/专利号CN202210070246.0

  • 发明设计人 刘瑶;乔付;王树文;李明;王润涛;

    申请日2022-01-21

  • 分类号G06V20/05;G06V10/40;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构黑龙江立超同创知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人杨立超

  • 地址 524048 广东省湛江市赤坎区寸金路29号

  • 入库时间 2023-06-19 15:03:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-26

    公开

    发明专利申请公布

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