一种基于三维整型DCT变换的高光谱图像无损压缩方法

摘要

本文根据高光谱图像具有空间和谱间相关性的特点,提出一种基于三维整型DCT变换的无损压缩方法.首先采用三维整型DCT变换消除高光谱图像空间和谱间的相关性;然后,对变换系数进行类似小波的树状系数重组,并按子带顺序进行一阶自适应算术编码.实验结果表明,本文提出的方法与JPEG2000中无损压缩算法相比,平均比特率降低0.1～0.4bpp;与JPEG-LS相比,平均比特率降低0.01～0.2bpp.