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基于语音统计学习的意识评估方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于语音统计学习的意识评估方法及系统,该方法包含:配置语音刺激材料;向受试者多次播放语音刺激材料;采集每个受试者的脑电信号数据;对脑电信号数据进行预处理;对预处理后的脑电信号数据进行计算得到每个受试者的脑电信号数据的特征数据;从特征数据中识别出具有区分度的区别特征数据;通过多个受试者的区别特征数据及其对应的用户类别对SVM分类器进行训练;获取到未知类别的用户的区别特征数据并输入到训练好的SVM分类器中得到该用户对应的用户类别。本发明的基于语音统计学习的意识评估方法及系统,在语音刺激的同时同步记录高精度脑电数据,通过对脑电数据进行解码分析,实现意识障碍患者统计学习能力的量化。

著录项

  • 公开/公告号CN114376524A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202210024314.X

  • 申请日2022-01-07

  • 分类号A61B5/00;A61B5/372;A61B5/38;G06K9/00;G06K9/62;

  • 代理机构杭州裕阳联合专利代理有限公司;

  • 代理人张解翠

  • 地址 310000 浙江省杭州市上城区庆春路79号

  • 入库时间 2023-06-19 15:03:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-22

    公开

    发明专利申请公布

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