一种在风格转换中近似模拟皴法的轮廓增强方法

摘要

本发明提供了一种在风格迁移中近似模拟皴法的轮廓增强方法，该方法采用在风格迁移中近似模拟皴法的轮廓增强模型，所述的在风格迁移中近似模拟皴法的轮廓增强模型为基于CE‑CycleGAN模型构建获得。本发明的方法开发了一个基于CycleGAN的无监督和轮廓增强的图像风格迁移框架，根据山水画的特点，关注线条，设置约束条件，突出边缘特征，实现了从风景照片到更具山水画的风格转换。在CycleGAN网络中加入梯度转换分支，设计了一种梯度引导方法，以有效引导照片到绘画中的梯度信息的风格转换。根据人眼视觉特征，有必要有选择地增强图像中的边缘信息，也就是说，要保留对比度比较大的强边缘，而不是对比度小的弱边缘。