基于EDC-LSTM模型的土壤湿度预测方法、装置及存储介质

摘要

本发明涉及数据处理技术领域，提供一种基于EDC‑LSTM模型的土壤湿度预测方法和电子设备，其中的方法包括：获取历史样本数据；其中，所述历史样本数据包括各预设历史时刻的土壤湿度、降水量以及大气温度；通过所述历史样本数据对预设的预测模型进行训练，以使所述预测模型达到预设精度；其中，所述预测模型包括第一数据处理层和第二任务预测层；通过输入时间步长内的输入数据基于达到预设精度的所述预测模型的第一数据处理层确定所述输入时间步长与预测时间步长之间的中间时间序列数据；基于所述输入数据以及所述中间时间序列数据通过所述第二任务预测层对预测时间步长内的待预测土壤湿度进行预测本。本发明提供的技术方案既能够解决传统的使用LSTM模型进行土壤湿度预测精度低的问题。