基于自适应宽度自注意力机制的轻量化异常声事件检测方法

摘要

本发明公开了基于自适应宽度自注意力机制的轻量化异常声事件检测方法，该方法首先把带标签的音频进行信号处理得到它的某种时频特征表示；其次，把带标签的特征表示（通常是向量或矩阵）当作输入，给自适应宽度自注意力机制模型，然后，自适应宽度自注意力机制模型中有定义好的损失函数和随机初始化注意力权重，根据自适应自注意力机制算法算出和标签的损失值，接下来用反向传播算法，更新自适应注意力权重，通过对注意力三个输入权重持续进行更新迭代，直到损失函数达到最小或理想状态。最后，使用轻量化的方法保存此时的权重参数，接下来以此权重参数为模型对一段未标注的音频做预测，快速准确的对发生的异常声事件。