一种基于机器学习的列车进路智能安排方法及系统

摘要

本发明为一种基于机器学习的列车进路智能安排方法及系统，其特征在于，包括数据搜集模块、中央处理模块、调度模块、安全监测模块；处理器对列车任务安排进行平衡性和经济性调整；调度模块中的处理器可对安全监测数据进行分析，并将影响分析数据传输给中央处理模块的数据分析单元，数据分析单元可快速更新数据。本发明相对与现有技术，采用安全监测模块，能时刻监测列车和轨道运行数据，并将异常状态及时传输给调度模块，调度模块中处理器预设有大量异常分析子程序，其能其实分析异常数据，并及时将异常处理数据传输给中央处理模块中的数据分析单元，列车安排单元能及时调整列车安排单元，这大大提高了列车安排效率和列车运行安全性。