基于机器学习的铁路列车进路智能安排的研究与仿真

目录

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摘要

第1章绪论

1．1课题研究背景和意义

1．2国内外研究现状

1．2．1国外研究现状

1．2．2国内研究现状

1．3铁路客运车站作业分析

1．3．1客运车站作业流程

1．3．2车站进路安排的特点

1．3．3车站进路安排影响因素分析

1．4研究内容与论文组织结构

1．5本章小结

第2章机器学习及相关算法简介

2．1逻辑回归

2．1．1算法基本介绍

2．1．2算法解析

2．2决策树

2．2．1算法基本介绍

2．2．2属性选择度量

2．2．3算法优缺点

2．3朴素贝叶斯

2．3．1算法基本介绍

2．3．2算法解析

2．3．3算法优缺点

2．4人工神经网络

2．4．1算法基本介绍

2．4．2神经元模型

2．4．3 BP神经网络模型

2．5本章小结

第3章机器学习模型构建

3．1数据预处理

3．1．1数据的采集与集成

3．1．2数据变换

3．1．3数据标准化

3．2模型训练

3．2．1逻辑回归模型

3．2．2决策树模型

3．2．3朴素贝叶斯模型

3．3模型评估

3．3．1准确率与错误率

3．3．2查准率、查全率与F1

3．3．3 ROC曲线

3．4本章小结

第4章基于集成学习的铁路列车进路安排系统仿真

4．1算法描述

4．1．1个体学习器生成方式

4．1．2结合策略

4．2系统需求分析

4．3系统设计

4．3．1进路搜索设计

4．3．2进路选择设计

4．4系统仿真实验与结果分析

4．4．1实验数据集

4．4．2实验环境

4．4．3集成模型训练

4．4．4仿真实验结果分析

4．5本章小结

第5章结论与展望

5．2未来研究工作展望

参考文献

致谢