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一种次同步振荡阻尼特性影响因素的量化辨识方法

摘要

本发明涉及一种次同步振荡阻尼特性影响因素的量化辨识方法,包括以下步骤:1)采集风电场的原始运行波形数据、风电场运行环境信息以及风电场内部参数;2)对原始运行波形数据采用SVD‑Prony算法提取作为因变量的振荡模态相关信息,包括模态频率、阻尼比、相位和幅值;3)从风电场运行环境信息以及风电场内部参数中选取影响阻尼特性的影响因素自变量,并对自变量做相关性分析及共线性诊断,剔除相关性及共线性过强的自变量;4)对因变量以及相关性分析剔除后的所有影响因素自变量进行主成分回归分析,获得自变量及因变量之间的量化关系。与现有技术相比,本发明具有准确有效、降低计算量等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN114372344A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海电力大学;

    申请/专利号CN202111459363.8

  • 申请日2021-12-02

  • 分类号G06F30/20;G06F17/18;G06F113/06;G06F119/02;

  • 代理机构上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨宏泰

  • 地址 200090 上海市杨浦区平凉路2103号

  • 入库时间 2023-06-19 15:00:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-19

    公开

    发明专利申请公布

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