一种基于AHC-GP混合模型的热工过程报警数据过滤方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于AHC‑GP混合模型的热工过程报警数据过滤方法及系统，属于数据处理技术领域。现有的数据处理方案，无法有效消除冗余性报警，无法及时抑制报警溢流，加剧了由于异常传播引发的“报警泛滥”问题。本发明提供一种基于AHC‑GP混合模型的热工过程报警数据过滤方法，能够对数据集进行预处理，并采用近邻传播算法确定最佳聚类数目，再使用凝聚式层次聚类算法对数据集进行聚类，区分不同工况；其次，利用高斯过程模型进行数据分类，结合后验报警概率估计值，构建数据过滤模型，实现热工过程报警数据的准确过滤。进而，本发明可准确定位数据集中的关键报警数据，消除冗余性报警；漏检率、误判率均较低，具有良好的数据过滤准确率。