一种热工过程RBF神经网络模型辨识方法

摘要

针对模型辨识中模型阶次难以辨识的问题,提出了一种RBF神经网络剪枝算法.基于该算法,对RBF神经网络隐节点和输入节点进行剪枝,不仅可以精简网络的结构,而且可以减少网络的输入节点,从而确定模型的阶次.同时,为了避免误删输入节点,在对输入节点剪枝时,将过程的输入和输出分开剪枝.将该算法应用于热工过程辨识中,仿真结果表明,提出的基于RBF神经网络剪枝算法是有效的.