适应多中心图像的糖尿病视网膜病变病灶分割方法及系统

摘要

本发明提出了适应多中心图像的糖尿病视网膜病变病灶分割方法，包括构建多中心数据集；根据多中心数据集对CycleGAN模型进行训练，生成对应的CycleGAN模型；利用训练好的CycleGAN模型建立不同目标中心DR病灶分割数据集对应的模拟数据集；构建DR病灶分割模型进行训练，得到一个适应于多个目标中心DR病灶分割数据集眼底彩照图像风格的DR病灶分割模型并对其检测评估，得到符合要求的DR病灶分割模型；将待预测的眼底彩照图像输入训练完毕的对应DR病灶分割模型中，输出最终的分割结果。本发明还提出了病灶分割系统，仅使用含有详细病灶标注的单中心数据集与不含任何标注的多中心数据集完成对DR病灶分割模型的训练，使其对目标中心的眼底彩照图像均具有良好的病灶分割功能。