一种无线网络中基于多智能体强化学习的领导人选举方法

摘要

本发明公开了一种无线网络中基于多智能体强化学习的领导人选举方法，包括如下步骤：S1.构建无线网络领导人选举场景，用于与智能体交互；构建领导人选举所需多智能体强化学习模型；S2.对模型进行训练使模型参数最优化；S3.各智能体加载训练好的模型参数，根据模型做出决策，实现领导人选举。其优点在于，采用了多智能体强化学习的方法去解决领导人选举问题，参与领导人选举的各候补节点，彼此之间不需要进行通信，只需要与无线网络环境进行交互，可扩展性强；可以进行分布式训练，减少训练时间；训练出的模型可以很好地保证领导人选举过程的成功。