一种基于知识图谱的专利IPC分类号推荐方法及装置

摘要

一种基于知识图谱的专利IPC分类号推荐方法及装置，涉及数据分析领域，目的是为了解决现有的确定专利所属技术领域的方法依赖人工分析，耗时长，效率低，无法满足企业和用户的需求的问题。所述方法包括：构建专利知识图谱，利用TransE模型对图谱中的实体进行向量化表示，得到发明名称的向量化表示；利用发明名称的向量化表示计算查询专利与数据库中各专利之间的相似度，将与查询专利相似度最高的M件专利作为推荐的类似专利；将类似专利中出现次数最高的N个IPC分类号作为推荐的IPC分类号。所述装置包括专利知识图谱构建模块、实体向量化模块、相似度计算模块和IPC分类号推荐模块。