声明
摘要
第1章绪论
1．1背景和意义
1．2国内外研究现状
1．3系统解决的主要问题
1．4本文主要工作
1．5论文的组织结构
第2章系统需求分析
2．1系统目标与主要任务
2．2系统功能需求分析
2．2．1多源数据获取
2．2．2专利数据处理
2．2．3专利数据知识图谱构建
2．2．4专利知识检索
2．2．5面向发明需求的专利推荐
2．2．6专利多维展示
2．3系统非功能性需求分析
第3章系统概要设计
3．1系统功能架构设计
3．2系统软件架构设计
3．3系统技术架构设计
3．4系统网络架构设计
第4章系统详细设计
4．1核心算法介绍
4．1．1基于Keras的深度学习分词模型
4．1．2基于TextRank的关键词提取算法
4．1．3 RAKE关键短语提取算法
4．1．4基于K-means的实体识别算法
4．1．5基于多维评分模型的专利推荐算法
4．2多源数据获取
4．3专利数据处理
4．4专利数据知识图谱构建
4．4．1专利分类主题词库构建
4．4．2专利的实体与属性提取
4．4．3实体识别
4．4．4专利的关系与属性提取
4．4．5三元组数据存储
4．4．6专利数据知识图谱构建类图
4．5专利知识检索
4．5．1专利信息检索
4．5．2作者信息检索
4．5．3主题信息检索
4．5．4机构信息检索
4．6面向发明需求的专利推荐
4．6．1需求相关词推荐
4．6．2相关专利推荐
4．6．3核心语句推荐
4．6．4专利推荐功能类图
4．7专利多维展示
4．7．1核心内容自动标注
4．7．2关键词语提取与展示
4．7．3专利多维展示类图
4．8数据库详细设计
4．8．1关系数据库设计
4．8．2数据库表结构
4．8．3 Neo4j图数据库设计
4．8．4图数据库数据结构
第5章系统实现与测试
5．1系统实施
5．1．1多源数据获取
5．1．2专利数据知识图谱构建
5．1．3专利知识检索
5．1．4面向发明需求的专利推荐
5．1．5专利多维展示
5．2系统测试
6．1本文总结
6．2本文工作展望
参考文献
致谢
攻读研究生期间科研成果
攻读研究生期间参与科研项目
