用于预测竞争和合作关系的图模型处理方法、装置

摘要

本申请涉及一种用于预测竞争和合作关系的图模型处理方法、装置。所述方法包括：获取基于物流数据的供应链图网络；供应链图网络中的边代表公司之间的收寄件关系，每个节点代表公司的收寄件账号，每个节点的属性信息包括公司所属行业信息和公司经营范围数据；对供应链图网络中每个节点的结构编码信息和属性编码信息进行向量化处理，得到供应链图网络中每个节点的嵌入向量矩阵；根据三角结构网络的第一损失函数和桥梁结构网络的第二损失函数，确定图模型的目标损失函数；基于目标损失函数，根据各节点的嵌入向量矩阵训练用于预测物流供应链中竞争和合作关系的图模型，得到训练好的目标图模型。采用本方法能够提高供应链中竞争和合作关系的准确性。