结合K-means和FCM聚类的流量检测方法及电子装置

摘要

本发明提供一种结合K‑means和FCM聚类的流量检测方法及电子装置，包括通过已标注流量数据集Tq及标注种类确定的kq个聚类cq，i及各聚类cq，i的簇心，对包含已标注流量数据集Tq与未标注流量数据集Wq的数据集D进行聚类，得到聚类c′q，i；若聚类c′q，i的离群点数据满足一设定规则，得到k′q个聚类Cq，j；依据聚类cq，j，计算数据集D中各数据的标注结果，获取已标注流量数据集Tq+1与未标注流量数据集Wq+1；依据未标注流量数据集W1在聚类cQ，j中各数据的标注种类KQ，对未标注流量数据集W1进行分类。本发明实现了K‑means算法中k值的自我调节，更容易达到全局最优；利用自训练模式，避免错误数据在后续的迭代中累积；实现了标记数据集和未标记数据集的动态变化，具有实时性和灵活性。