一种结合目标检测的稀疏光声图像重建方法及系统

摘要

本发明提供一种结合目标检测的稀疏光声图像重建方法，包括：构建第一训练数据集；构建目标检测网络；用第一训练数据集训练目标检测网络；使用目标检测网络处理原始光声数据集获得经过裁切的图像组数据集；构建第二训练数据集；构建图像重建网络；用第二训练数据集训练图像重建网络；使用目标检测网络处理稀疏光声图像，获取兴趣区域的坐标向量组数据集；使用图像重建网络重建输出最终光声图像。本发明通过结合基于Two‑stage网络与Transformers模型的目标检测网络和基于GAN网络与patchGan网络的图像重建网络，处理隔点采样的稀疏光声图像，解决了光声图像信息稀疏、背景无效信息过多导致图像恢复效果差的问题。