使用去中心化网络的联合机器学习系统的数据库调谐

摘要

提供了数据库配置调谐。在数据库节点的去中心化网络中选择具有相似数据因子的一组数据库节点。使用数据并行性来训练对应于该组数据库节点的配置模型。对应于该组数据库节点的训练的配置模型被组合以形成联合配置模型。确定对应于该组数据库节点的性能指标是否大于性能阈值水平。响应于确定对应于该组数据库节点的性能指标大于性能阈值水平，向新数据库节点推荐对应于联合配置模型的数据库配置。新的数据库节点加入到去中心化网络。