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用于使机器学习自动化的设备和使机器学习自动化的方法

摘要

一种设备和计算机实现的方法,包括:在元素之间的关系的表示(O)中确定表示机器学习流水线(M)的第一特性的元素;在所述表示(O)中根据表示所述第一特性的元素来确定表示所述机器学习流水线(M)的第二特性的元素;输出针对表示所述第二特性的元素的输出;检测输入,特别是用户的输入;如果所述输入满足要求则根据表示所述第二特性的元素来确定所述机器学习流水线(M)的参数,或者,否则,不根据表示所述第二特性的元素来确定所述机器学习流水线(M)的所述参数。

著录项

  • 公开/公告号CN114330738A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 罗伯特·博世有限公司;

    申请/专利号CN202111183034.5

  • 申请日2021-10-11

  • 分类号G06N20/00(20190101);G06V10/774(20220101);G06V10/764(20220101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构72001 中国专利代理(香港)有限公司;

  • 代理人刘茜璐;吕传奇

  • 地址 德国斯图加特

  • 入库时间 2023-06-19 14:51:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-12

    公开

    发明专利申请公布

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