基于生成式对抗网络的风机叶片结冰检测方法及装置

摘要

本公开提供一种基于生成式对抗网络的风机叶片结冰检测方法及装置，包括获取风电机组的与结冰检测相关的数据集，对数据集进行数据预处理并进行归一化处理；构建基于生成式对抗网络的深度神经网络模型，利用归一化之后的数据集对生成式对抗网络模型进行训练，得到用于结冰检测的对抗模型；采用对抗网络生成的模型获取数据分布情况，将结冰数据与正常数据作为输入构建结冰检测卷积神经网络模型，优化卷积神经网络，得到用于结冰检测的对抗卷积神经网络模型；采集需要检测的实际环境数据和实际运行数据，并将其输入对抗卷积神经网络模型中，得到结冰状态的检测结果。对于不同风力机的结冰诊断具有更高的鲁棒性、准确性和效率。