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李宁波1; 闫涛1; 李乃鹏1; 孔德同2; 刘庆超2; 雷亚国1;
[1]西安交通大学陕西省机械产品质量保障与诊断重点实验室,陕西省西安市710049;
[2]华电电力科学研究院有限公司,浙江省杭州市310030;
风机叶片结冰检测; SCADA数据; 非主成分方向投影特征; 最优阈值选择; 不平衡分类;
机译:基于SCADA数据的风力涡轮机结冰识别模型
机译:基于功率的风力涡轮机故障检测方法对SCADA数据仿真的逼真框架的关键比较
机译:基于喷雾结冰模型和再分析数据的前所未有的船舶结冰气候学:北极海上工业基于风险的决策输入
机译:基于数据驱动和模型的风力涡轮机故障检测方法与SCADA数据的比较
机译:基于块数据的PMU数据恢复和干扰检测方法。
机译:风力涡轮机主要轴承故障预后仅基于SCADA数据
机译:基于传感器相关振动数据的离心增压风机叶片裂纹识别定量指标与异常报警策略
机译:收集非圆锥飞机结冰数据以及潜在严重结冰的地理区域识别和远程确定大气结冰数据的方法研究。
机译:基于CIM的SCADA系统域数据输入系统及基于域数据输入的方法
机译:用于SCADA设备的监督控制和数据采集(SCADA)系统具有不同通信技术的SCADA设备
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