一种基于MT5预训练模型的学者职称和年龄预测方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于MT5预训练模型的学者职称和年龄预测方法和装置，其中，该方法包括：根据标注学者姓名、机构爬取网页搜索结果以获取训练文本；对训练文本的文本数据进行清洗，以抽取出文本信息，其中，对超过模型预设长度文本的异常文本，进行RNN特征提取，以获得维度匹配的第一文本向量；将正常文本的内容序列化以转成第二文本向量，连同第一文本向量同时输入微调后的MT5预训练模型，训练生成对应的文本答案；将文本答案结构化，并评测训练好的模型以生成学者职称和年龄的输出结果；将输出结果利用网页框架呈现给用户，完成模型工程化部署。本发明通过对文本无关内容进行降噪和清洗，利用训练模型，大幅提高了学者职称和年龄的预测效果。