一种基于深度学习的督导巡课系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的督导巡课系统，包括物联管理模块、数据云存储模块、应用服务模块和督导管理模块；物联管理模块：基于深度学习卷积神经网络连接智慧教室和控制室内物理机物联互通；数据云存储模块：接收与采集物联互通产生的数据模块，将数据模块转换成特定格式的数据文件分类存储；应用服务模块：基于通讯账户和定制化教学应用程序，分类构成学习端和教学端。该种基于深度学习的督导巡课系统，方便监管人员多维度多角度了解教室内授课运行动态数据，为教学管理部门提供教学决策数据依据，方便教学日常运行的统一调度，实现教学保障工作的统一调度和高效执行，有效解决了现有的多数问题，具有较高的实用价值。