一种基于视觉感知技术的变电站违规攀爬行为检测预警方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉感知技术的变电站违规攀爬行为检测预警方法，包括：使用基于YOLO深度卷积神经网络和HSV色彩空间变化的静态目标检测算法实现变电站禁止攀爬标志检测；根据禁止攀爬标志和杆塔位置，采用Hough变换来检测禁止攀爬区域；基于视觉背景提取算法(Vibe)的动态目标跟踪实现人员攀登行为定位检测；根据定位检测与禁止攀爬区域的相对位置判断违规行为，并发出预警信号。本发明在无人变电站内采用中小型视频捕获设备获取图像，通过智能检测手段识别违规登高行为并预警，主动预防减小安全风险，保护人身和变电站设备安全。