首页> 中国专利> 基于分层改进遗传算法的投送任务规划方法

基于分层改进遗传算法的投送任务规划方法

摘要

本发明公开了基于分层改进遗传算法的投送任务规划方法,包括以下步骤:获取仓库信息,资源信息,无人机信息和投送点信息;构建利用无人机将仓库资源投向投送点的投送任务规划模型;采用分层改进的遗传算法求解投送任务规划模型;获得投送任务规划方案;所述的投送任务规划模型的目标函数包括两个,第一个目标函数是所需无人机数量最小,第二个目标函数是所需无人机飞行距离最小;约束条件包括:无人机续航时间的约束,各个投送点对各类资源及其频次的约束,无人机需要维保时间的约束,任务周期的时间约束,无人机起飞和降落为仓库的约束,飞行时间和飞行距离的相互约束,无人机航迹物理连续的约束。

著录项

  • 公开/公告号CN114281108A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京神星科技有限公司;

    申请/专利号CN202111621954.0

  • 发明设计人 张勇;赵侠;

    申请日2021-12-28

  • 分类号G05D1/10(20060101);

  • 代理机构43236 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人伍志祥

  • 地址 100020 北京市海淀区白家疃尚品园1号楼2层20209

  • 入库时间 2023-06-19 14:46:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-05

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号