基于大数据文本挖掘的消费者政策感知分析方法及系统

摘要

本发明公开一种基于大数据文本挖掘的消费者政策感知挖掘方法及系统，包括：在相关政府网站和社交平台采集特定领域政策文本数据及消费者评论文本数据；对采集的文本数据进行预处理，包括去重、降噪、短句处理；基于机器识别和专家知识语料库对专业词汇进行深入挖掘并构建政策语料库；基于消费者评论并结合政策语料库对消费者政策感知挖掘分析。本发明充分利用网络舆论信息，从消费者政策感知角度，对消费者评论文本进行挖掘，并且建立消费者政策感知挖掘的专家知识语料库，从而较大程度提升文本分词效果，并结合自然语言处理等技术，更加系统、准确地挖掘分析消费者对政策的感知状态，为优化政策供给，提高政策精准性和效益性提供建议。