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一种基于BiLSTM-Attention的战术意图识别方法

摘要

本发明公开了一种基于BiLSTM‑Attention的战术意图识别方法,它包括如下步骤:步骤S1:将空中目标意图识别描述为空战意图识别特征到空战意图类型的映射;步骤S2:建立基于BiLSTM‑Attention空战意图识别模型。本发明的有益效果在于:在基于LSTM网络的基础上引入双向(Bidirectional)循环机制和注意力(Attention)机制,从而模拟决策人员对于空战情况的推理过程。将编码化的空战特征向量输入BiLSTM层,相比放入LSTM层能充分利用历史时刻和未来时刻信息综合作出判断;把BiLSTM层的输出向量放入Attention机制层能进一步突出影响意图的关键信息,提高意图识别的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN114266355A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军空军工程大学;

    申请/专利号CN202111496364.X

  • 发明设计人 宋亚飞;滕飞;王坚;王刚;雷蕾;

    申请日2021-12-09

  • 分类号G06N7/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N5/04(20060101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构11701 北京众泽信达知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人周振

  • 地址 710051 陕西省西安市长乐东路甲字一号

  • 入库时间 2023-06-19 14:43:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-01

    公开

    发明专利申请公布

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