基于Spark的地铁站疏散风险分析方法

摘要

本发明提供了一种基于Spark的地铁站疏散风险分析方法，包括对地铁站疏散失败的历史相关事故进行致因分析处理，确定导致事故发生的风险主要因素，将所述主要因素进行分类，确定疏散风险指标；搭建分布式Spark Streaming框架构建数据仓库，将所述数据仓库中所述疏散风险指标的数据进行处理，建立风险指标库；采用关联规则算法并行关联规则挖掘算法对各个所述疏散风险指标进行强关联规则的挖掘分析，建立并行关联规则挖掘算法的风险分析模型。本发明通过搭建数据仓库完成数据的处理工作，采用并行化的关联规则挖掘算法关联规则算法对风险指标数据进行进一步的分析和挖掘，通过得到的风险分析模型输出风险分析结果，最后根据风险分析结果给出应对措施。