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一种基于数据分析的供应链需求预测系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于数据分析的供应链需求预测系统及方法,包括数据预处理系统和模型建立分析系统;数据预处理系统用于分析历史预测数据且该预测数据所对应的历史销售数据和剩余库存量数据,提取历史数据所对应特征值判断现有数据的风险值;所述模型建立模块用于根据现有数据的风险值判断不同下游节点所能承受的综合风险承受能力值,根据综合风险承受能力值添加下游节点分配生产任务进而分担风险;当检测到其中一个下游节点由于供应链所预测的实际误差较大时,采用增加下游节点的方法减小因误差较大而导致下游节点频临破产现象。通过模型的建立,能够在下游节点所承担风险较大时进行预警,能够采取应对措施,减少一个或多个下游节点的损失。

著录项

  • 公开/公告号CN114266473A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 工品行(苏州)数字科技有限公司;

    申请/专利号CN202111571430.5

  • 发明设计人 王代林;封志超;

    申请日2021-12-21

  • 分类号G06Q10/06(20120101);

  • 代理机构44459 深圳市宾亚知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄磊

  • 地址 215000 江苏省苏州市工业园区群星路55号LIMO HUB独墅湖社区2层(该地址不得从事零售)

  • 入库时间 2023-06-19 14:43:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-01

    公开

    发明专利申请公布

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