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基于深度稀疏自编码器集成的三阶段框架的青光眼诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于深度稀疏自编码器集成的三阶段框架的青光眼诊断方法,通过对眼底图像中的原始图像特征采用DSA特征提取模型进行深度特征的提取,而后将原始图像特征和深度特征进行融合,获得混合特征,进而提高挖掘眼底图像隐藏的特征结构,提高了提取特征的鲁棒性和分辨力,进而改善对于眼底图像中青光眼的辨别力,提高诊断的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN114266763A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 沈阳航空航天大学;

    申请/专利号CN202111626321.9

  • 申请日2021-12-28

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06V10/25(20220101);G06V10/40(20220101);G06T7/11(20170101);G06T7/60(20170101);G06T7/90(20170101);G16H50/20(20180101);

  • 代理机构21229 沈阳维特专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人王翠

  • 地址 110136 辽宁省沈阳市道义经济开发区道义南大街37号

  • 入库时间 2023-06-19 14:43:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-01

    公开

    发明专利申请公布

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