基于双路注意力卷积神经网络的通信辐射源个体识别方法

摘要

本发明公开了一种基于双路注意力卷积神经网络的通信辐射源个体识别方法，涉及射频指纹识别技术领域。本发明提供的一种基于双路注意力卷积神经网络的通信辐射源个体识别方法，通过直接利用接收机采集的射频IQ信号自动抽取射频指纹特征，并通过双路注意力卷积神经网络中的空间注意力分支分析射频指纹特征向量中每一维度的重要性，通过通道注意力分支自动判断多种射频指纹特征各自的重要性，并依据重要性对多种射频指纹特征同时在通道和空间两个维度上进行融合，获得具有强判别力的辐射源射频指纹特征，从而提高对不同类型的辐射源个体识别效率，提高个体识别任务的准确率。