一种基于卷积神经网络的辐射源个体识别方法、装置及计算机存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种基于卷积神经网络的辐射源个体识别方法、装置及计算机存储介质；该方法可以包括：针对相同型号且处于相同工作方式的多个辐射源的发射信号进行采集，获得采集到的发射信号；根据所述采集到的发射信号建立用于训练卷积神经网络的数据集；构建卷积神经网络模型；利用建立得到的数据集对所述卷积神经网络模型进行训练，获得训练完毕的卷积神经网络模型；采集所述多个辐射源中的任一目标辐射源的目标发射信号，利用正向传播算法将所述目标发射信号输入至所述训练完毕的卷积神经网络模型，获取所述训练完毕的卷积神经网络模型的输出，并基于所述输出识别所述目标发射信号对应的目标辐射源。