一种GF-1 WFV卫星影像超分辨率方法、系统及应用

摘要

本发明属于卫星传感器技术领域，公开了一种GF‑1 WFV卫星影像超分辨率方法、系统及应用，基于时空同步的GF‑1 PMS和WFV影像进行GF‑1 WFV影像超分辨率建模，构建基于深层残差卷积神经网络的GF‑1 WFV影像超分辨率模型GFRCAN；在残差模块中引入坐标注意力机制，捕获影像中长距离依赖关系，挖掘影像空间特征；将峰值信噪比PSNR用于网络损失计算，实现超分过程中的影像光谱特征保持；在损失函数中引入SSIM，实现地物细节信息保持；在网络深层特征提取后添加自适应多尺度空间注意力模块AMSA，融合不同尺度特征。实验表明，GFRCAN模型可实现GF‑1 WFV卫星影像的2倍超分辨率。