基于强化学习的事理图谱补全方法及其相关设备

摘要

本申请实施例属于知识图谱领域，涉及一种基于强化学习的事理图谱补全方法及其相关设备，包括接收事件语料，对事件语料进行事件实体识别操作，获得事件实体，对事件训练语料进行事件关系识别操作，获得事件关系，并基于事件实体和事件关系构建事理图谱；将事理图谱中各实体节点和边节点分别输入至Bert模型中，分别获得实体嵌入向量和边嵌入向量；将事理图谱中的任意实体节点作为起始节点,基于实体嵌入向量和边嵌入向量计算起始节点在事理图谱中每一步推理的状态向量；基于状态向量和预训练的推理模型在事理图谱中进行逐步推理,获得目标事理关系,根据目标事理关系补全所述事理图谱。本申请提高了对事理图谱补全的效率和准确率。