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基于深度学习的铁路沿线彩钢瓦建筑智能识别方法

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的铁路沿线彩钢瓦建筑智能识别方法,通过无人机搭载的摄像头和激光雷达采集铁路沿线图像和点云数据,数据来源相比于普通数据更加可靠多样。将无人机搭载的激光雷达与图像结合,利用图像对彩钢房进行智能实例分割,利用激光雷达扫描到的点云数据进行深度学习,通过算法得到彩钢房与铁路之间的距离,判断其是否为违章建筑。在不需要多期图像,不引入变化检测算法的情况下,使用单一高效率的算法完成对违章彩钢房的智能识别。

著录项

  • 公开/公告号CN114239755A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202210173638.X

  • 申请日2022-02-25

  • 分类号G06K9/62(20220101);G06T7/73(20170101);G06V20/10(20220101);G06V10/774(20220101);

  • 代理机构11630 北京君有知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人焦丽雅

  • 地址 100160 北京市丰台区南四环西路188号十七区18号楼2层202-63号

  • 入库时间 2023-06-19 14:39:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-25

    公开

    发明专利申请公布

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