线上机器学习模型的参数更新方法、装置及电子设备

摘要

本申请涉及一种线上机器学习模型的参数更新方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取目标机器学习模型的在当前周期内的当前预测集合；将所述当前预测集合和基准预测参数进行比对以确定最大分箱位置；根据所述最大分箱位置由所述当前预测集合中提取目标预测集合；基于所述目标预测集合和基准预测集合的差异比对生成更新参数；基于所述更新参数对所述目标机器学习模型的当前参数进行更新。本申请涉及的线上机器学习模型的参数更新方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够及时有效的对机器学习模型的线上使用效果进行分析，并及时更新调整机器学习模型的参数，从而提高全系统的系统安全、数据安全、交易安全。