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基于机器学习的骨干网路由参数模型构建方法

     

摘要

以软件工具代替传统的骨干网路由完成安排和资源分配工作已成为传送网工程的必然趋势,因此针对WDM/OTN骨干网路由规划工具设计开发中面临的影响因素难以参数化的问题,提出了一种基于机器学习分类算法的路由参数模型构建方法.通过实际仿真分析和工程验证,该方法能够准确有效地生成网络权重参数,从而使软件选路更加智能化.

著录项

  • 来源
    《移动通信》|2018年第5期|55-60|共6页
  • 作者单位

    北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876;

    中国移动通信集团设计院有限公司,北京 100080;

    中国移动通信集团设计院有限公司,北京 100080;

    北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN913.7;
  • 关键词

    骨干网; 路由规划; 机器学习;

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