基于随机森林和LSTM的投资风险预测方法、系统、存储介质

摘要

本发明公开了基于随机森林和LSTM的投资风险预测方法、系统、存储介质，涉及金融投资领域。本发明的方法包括获取第一时间段的股票数据集，将未来收益率作为决策因子，利用随机森林模型算出该股票的未来收益率，并筛选出未来收益率高于给定阈值概率最高的一定数量的股票；将一定数量的股票分组，调整组内各只股票的权重，筛选出收益率最高的投资组合；利用LSTM模型，对得到的投资组合进行风险预测，确认该投资组合未来的风险程度；根据随机森林模型和LSTM模型，确定得到高收益低风险的投资组合。本发明解决了现有金融产品投资决策中，相互之间存在很大出入以及投资组合合理可靠性差，投资组合预测准确性和可靠性低的问题。