一种基于ShuffleNetV2-Unet的水稻纹枯病识别方法和系统

摘要

本发明公开一种基于ShuffleNetV2‑Unet的水稻纹枯病识别方法和系统，方法包括以下步骤：S1：采集水稻病害数据集，所述水稻病害数据集包括具有水稻纹枯病病纹的图像；S2：建立ShuffleNetV2‑Unet模型，所述ShuffleNetV2‑Unet模型用于识别水稻纹枯病病纹；S3：利用步骤S1中的水稻病害数据集训练所述ShuffleNetV2‑Unet模型，得到训练后的ShuffleNetV2‑Unet模型；S4：利用训练好的ShuffleNetV2‑Unet模型对输入图片进行水稻纹枯病的识别。本发明通过ShuffleNetV2‑Unet模型对水稻纹枯病进行识别，能够在复杂环境中有效识别水稻纹枯病病纹，在保持高检测精度的同时能够保持检测速度，同时本发明的方法对检测水稻纹枯病的检测环境要求低，检测水稻纹枯病的操作方便。