面向中学实验的知识图谱动态知识补全方法

摘要

本发明公开了一种面向中学实验的知识图谱动态知识补全方法，包括：基于图神经网络结构规定节点传播方式，完成知识图谱的嵌入，通过邻居节点的信息解决知识图谱外实体的嵌入问题；基于表示学习的翻译模型TransH得到三元组距离评分，初步地将三元组分类；计算中学实验知识三元组置信度；完成中学实验知识三元组分类。本发明通过图神经网络学习中学实验知识图谱中节点的表示，解决知识图谱外实体的嵌入问题，增加了知识补全方法对新实体的泛化能力；采用综合语义最相似关系的三元组置信度进一步分类，充分利用中学实验语义信息，进一步提高了三元组分类的准确性。