一种结合图像增强和CNN的小麦不完善粒识别方法

摘要

针对小麦不完善粒识别任务，本发明设计了一种基于卷积神经网络和图像处理的方法。分类网络的性能提升和数据的可分性是分类准确率的关键。本发明针对实际应用场景下，小麦图像与传统图像分类任务的图像的不同点，提出了一种针对小麦图像的图像细节增强方法，以加强数据的可分性；并将其扩展到特征层中，可以通过训练学习相应的细节增强程度以及对神经网络隐藏层的输出特征图进行细节增强。本发明对小麦不完善粒识别任务提出了一种新颖、实用的解决方案，具有广泛的应用的前景。