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一种基于多模态视角的视频绩效预测方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于多模态视角的视频绩效预测方法及系统,其中方法包括:获取待识别视频;构建待识别视频的叙事轨迹为待识别叙事轨迹;确定待识别叙事轨迹对应的簇的簇种类编码;将待识别叙事轨迹的参数和待识别叙事轨迹对应的簇种类编码输入到叙事轨迹绩效预测模型中,得到待识别叙事轨迹的绩效;参数为待识别叙事轨迹的最大值、最小值、平均值和波动程度系数;叙事轨迹绩效预测模型是根据历史视频集和机器学习算法构建的。本发明从多模态视角对视频进行叙事轨迹构建,进而对视频绩效进行预测,能够提高视频绩效预测的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN114220056A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 厦门大学;

    申请/专利号CN202111544234.9

  • 发明设计人 翁福添;庄穆妮;朱建平;

    申请日2021-12-16

  • 分类号G06V20/40(20220101);G06V40/16(20220101);G06V10/82(20220101);G06F40/211(20200101);G06F16/783(20190101);G06F16/75(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11569 北京高沃律师事务所;

  • 代理人赵兴华

  • 地址 361005 福建省厦门市厦门大学思明南路422号

  • 入库时间 2023-06-19 14:36:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-22

    公开

    发明专利申请公布

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