一种基于强化学习的密闭式畜禽舍环境智能调控方法

摘要

本发明涉及一种基于强化学习的密闭式畜禽舍环境智能调控方法，其技术特点是：采集密闭式畜禽舍环境信息并将其输入到基于强化学习的智能调控模型中；智能调控模型根据贪婪策略，随机选择动作或者根据Q值表找出最优动作，控制畜禽舍通风/加热设备进行相应动作；根据当前状态和奖励更新Q值表；经过多轮迭代学习并逐渐更新Q值表，得到状态‑动作的映射关系，并给出一组具有最大累计奖励的动作序列，该动作序列包含了对密闭式畜禽舍环境设备的调控。本发明设计合理，其采用强化学习方法实现对密闭式畜禽舍环境的智能调控功能，有效解决了养殖户对畜禽舍环境调控费时、费力、学习成本高、对畜禽舍环境调控不准确的问题。