一种滚动轴承故障诊断模型建立方法及建立系统

摘要

本发明涉及一种基于VMD‑WVD和SSA参数优化DBN的滚动轴承故障诊断模型。该模型建立方式如下：获取滚动轴承在不同振动状态下的多个振动信号，首先，通过变分模态分解将振动信号分解为一系列不同频率的BIMF。比较每个BIMF的方差贡献率。通过WVD将贡献率最大的BIMF信号从一维时域信号转换为二维特征谱，从而得到故障状态的二维特征矩阵。利用SSA的全局优化能力对DBN参数组合进行优化得到优化DBN，将二维特征矩阵输入值优化DBN，从而得到DBN的最佳网络结构，即为得到滚动轴承故障。结果表明，本发明建立的模型能够提高信号特征提取能力，在全局优化条件下解决问题，提高了故障诊断的准确性。