一种校园防范电信诈骗的系统

摘要

本发明属于电信诈骗检测技术领域，特指一种校园防范电信诈骗的系统，包括数据处理模块，其根据以往的案件信息，利用特征工程，提炼出各类诈骗案件的易受害人员特征；模型评估模块，其采用Xgboost随机森林模型对易受害人员特征进行交叉验证，优化模型参数；定向宣传模块，依据优化后的模型参数，对每一位在校生进行受骗风险评估，设定阈值后，智能筛选出重点防控人群，再对筛选出的重点防控人群进行定向的宣传推送；成效跟踪模块，统计校园内案发量环比数据并优化样本数据，将优化后的样本数据反馈至数据处理模块。以大数据为基础，根据以往的案件信息，研发了电诈之盾系统，以遏制校园电信诈骗的频繁发生。