基于深度学习的多币种纸币冠字号识别方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的多币种纸币冠字号识别方法和装置，属于纸币识别领域，所述方法包括：获取第一图像；所述第一图像为通过扫描设备扫描出的纸币图像；对所述第一图像进行预处理，并获得第一特征；所述第一特征包括纸币的币种、面额和面向；根据第一特征确定冠字号区域的位置，并截取、获得所述第二图像；所述第二图像为冠字号图像；预设第一模型；所述第一模型的构建基于深度学习的网络模型结构，利用冠字号样本数据对网络模型结构进行训练；通过第一模型识别所述第二图像，解码获得第二特征；所述第二特征为纸币的冠字号字符。本发明采用基于深度学习的冠字号识别方法，该方法识别速度快，准确率高，对多种纸币兼容性强。